聚焦数据赋能 积极推进科技强审

习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上指出，要坚持科技强审，加强审计信息化建设。在信息技术蓬勃发展的当下，大数据审计快速覆盖到审计工作的各个领域，大数据技术的运用为更好的发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用提供了多方面赋能。

一是技术赋能。大数据拓展了审计思路的广度和深度，为发现疑点线索提供技术和数据上的支持。大数据需要保持数据的原始特征，且因数据量大、格式不一、数据转换等因素，需要利用基础支撑技术归集整理，然后进行总体分析和疑点分析，如利用ORACLE编写相应的SQL语句处理、筛选、提取和聚类分析数据，或者利用Python、GIS分析挖掘数据中隐含的异常信息，从而确定审计的重点对象。

二是机制赋能。大数据审计是跨领域、跨部门、跨层次的关联分析，建立上下级审计机关之间数据共享、审计部门和其他政府部门之间的数据沟通机制，打破制约信息共享的障碍，联通数据孤岛，对数据格式及口径进行标准化规范，提高数据集成及综合分析效率，为实现数据价值提供了可能。例如，通过关联住建数据与房管数据，关联社保数据与教育数据，分析是否存在利用信息壁垒违规谋取利益等问题。

三是理念赋能。传统审计是基于抽样分析进行开展的，从局部着手验证审计思路，再据此推断审计对象整体的相关状况，但是被抽样本的代表性依赖于审计人员的主观经验判断，容易导致审计结果的偏差。而大数据的全数据模式，使得全样本审计成为可能，拓宽了审计覆盖面，规避了审计抽样风险，使审计人员既能够看到微观细节，又能够把握宏观总体情况。大数据审计方法的普遍应用，有助于审计人员在工作中切实从实际出发，转变传统审计思路，探索新形势下的审计方式方法，深入践行科技强审理念。